Veštačkom inteligencijom u borbi protiv rasne nejednakosti u zdravstvu

Ova inicijativa uliva nade da će od revolucionarnih kompjuterskih tehnika korist imati više miliona Britanaca koji su tamnoputi, azijskog porekla ili su pripadnici etničkih manjina i da će se transformisati zdravstvo i ubrzati postavljanje dijagnoza potencijalno smrtonosnih oboljenja.

Britanski ministar zdravlja Sadžid Džavid je odobrio niz inicijativa visoke tehnologije s ciljem da se reši problem nejednakosti u domenu zdravlja u Ujedinjenom Kraljevstvu usred sve većih zabrinutosti među ministrima u vezi sa ovim pitanjem.

Novi projekti uključuju postavljanje novih standarda za sveobuhvatnost zdravstvenih podataka dok se strahuje da u aktuelnim bazama podataka nisu adekvatno zastupljeni građani koji vode poreklo od etničkih manjina.

U okviru jednog drugog projekta će se koristiti kompjuterski algoritmi da bi se istražili faktori koji su uzročnici komplikacija kod trudnica i porodilja koje nisu bele puti. Rezultati bi mogli da dovedu do preporučenih promena, koje bi mogle da uključuju nove obuke za babice i medicinske sestre. Za žene afričkog porekla u Ujedinjenom Kraljevstvu je pet puta veća verovatnoća da umru usled komplikacija u trudnoći u odnosu na belopute žene, piše Gardijan.

Džavid je rekao da je posvećen „uklanjanju barijera“ u NHS-u, tako da „svi mi, bez obzira na poreklo, možemo da živimo zdravije i duže“.

Stručnjaci godinama upozoravaju da je deo ljudi afričkog ili azijskog porekla ili koji su pripadnici etničkih manjina lošijeg zdravlja u odnosu na ukupnu populaciju. U novije vreme, pandemija kovida 19 se mnogo lošije odrazila na ove grupacije u odnosu na ostale građane.

Dokazi ukazuju da strukturalni rasizam može da dovede do toga da kod pacijenata iz ovih grupacija bude gori rezultat lečenja nego kod drugih. U izveštajima su utvrđene „velike razlike“ u rasprostranjenosti i ishodu pojedinih zdravstvenih stanja između i u okviru etničkih grupa u Ujedinjenom Kraljevstvu.

„Kao prvom ministru zdravlja i socijalne zaštite koji vodi poreklo od etničke manjine veoma mi je stalo da se reši pitanje nejednakosti koja postoji u okviru zdravstvenog sistema. Pošto se oporavljamo od pandemije, imamo priliku da uvedemo promene, unapredimo i obezbedimo garancije da će naš NHS zadovoljiti potrebe svih“, rekao je Džavid.

On je naglasio da „tehnologija, posebno veštačka inteligencija, može trajno da predstavlja neverovatnu snagu“. „Njome može da se uštedi dragoceno vreme i pomogne da se brže i tačnije postavljaju dijagnoze, tako da pacijenti mogu da dođu do zdravstvene nege koja im je potrebna što je moguće brže. Takođe može da nam pomogne da bolje razumemo rasne razlike da bismo mogli da obučavamo svoje zaposlene da traže različite simptome ili faktore komplikacija, brže postavljaju dijagnoze i određuju načine lečenja.“

Džavid je izrazio lično zaprepašćenje rasnim nejednakostima u zdravstvu. „Neprihvatljivo je da je kod žena tamne puti u Engleskoj pet puta veća verovatnoća da umru zbog komplikacija na porođaju nego kod belkinja. Veštačka inteligencija bi mogla da nam pomogne da bolje razumemo zašto je to tako i obezbedimo garancije da majke tamne puti imaju jednake šanse za zdrav život sa svojim bebama“, rekao je britanski ministar zdravlja.

Cilj inicijative je pružanje podrške istraživanju i praktičnim intervencijama u kojima se koristi veštačka inteligencija u zdravstvu sa akcentom na smanjenju nejednakosti.

Jedan drugi projekat za koji se izdvajaju finansije uključuje „četbot“ veštačke inteligencije da bi se u zajednicama etničkih manjina povećao broj onih koji žele da se testiraju na seksualno prenosive bolesti.

Četvrti obuhvata unapređeni kompjuterski skrining da bi se utvrdilo da li osoba boluje od dijabetesne retinopatije. Nedavno sprovedene analize ukazuju da učinak značajno varira između različitih etničkih grupacija jer ljudi iz grupa etničkih manjina imaju više nivoe pigmentacije mrežnjače, što može da utiče na kvalitet snimka.

Džavid je rekao da će jedna od najvažnijih inicijativa u vezi sa veštačkom inteligencijom biti nadogradnja baze zdravstvenih podataka da bi tačnije odražavala stanje stvari u populaciji.

„Ako za ’treniranje’ veštačke inteligencije koristimo samo pretežno podatke o belim pacijentima, to ne može da pomogne našoj populaciji u celini. Potrebno je da obezbedimo garancije da podaci koje sakupljamo odražavaju našu naciju. Ove nove finansije će podupreti uspostavljanje izuzetno potrebnih standarda da bi se obezbedile garancije da su baze podataka za treniranje i testiranje sistema veštačke inteligencije raznolike i sveobuhvatne, tako da niko ne bude obespravljen po rasnoj osnovi“, rekao je ministar zdravlja.